Hany Farid, catedrático de la Universidad de California en Berkeley y reconocido como el mayor experto mundial en la detección de deepfakes, ha abandonado su labor en Silicon Valley tras concluir que ya no puede distinguir entre vídeos reales y los generados por inteligencia artificial. Sus métodos forenses, que alguna vez permitieron desenmascarar manipulaciones gubernamentales y detectar contenido ilegal, han quedado obsoletos ante los avances de la IA generativa. Farid ha optado por retirarse a una granja en Vermont, alejado de redes y tecnología, como símbolo de una crisis más amplia: la desconfianza masiva en lo que vemos en línea.

El punto de inflexión llegó con un vídeo viral que mostraba un supuesto ataque con misil estadounidense en una escuela iraní. Farid analizó fotograma por fotograma detalles como la geometría de las sombras, el retraso del sonido y la trayectoria del proyectil, pero no encontró pruebas concluyentes de falsedad. Otros expertos tuvieron el mismo resultado, lo que evidencia que los modelos de IA actuales pueden crear contenido indistinguible de la realidad. Además, los deepfakes se difunden en minutos, mientras que su verificación lleva horas.

Como víctima directa, Farid sufrió un intento de suplantación con voz clonada, lo que lo obligó a crear una palabra de seguridad familiar. Ante este escenario, soluciones como las marcas de agua digitales —promovidas por la coalición C2PA y proyectos como SynthID de Google— cobran relevancia, aunque aún no se aplican por defecto. La historia de Farid no es solo personal: es una advertencia sobre el colapso de la prueba visual en la era digital.