מערכות בינה מלאכותית משקפות ומשמיעות הטיה מגדרית קיימת, בין אם בתרגום אוטומטי של מילים כמו 'רופא' ו-'אחות', זיהוי פנים או החלטות בתחום תעסוקה ואבטחה. חוקרים מציינים שהבעיה אינה טכנית בלבד – היא נובעת מהאנשים שמתכנתים, מהנתונים שעליהם המודלים מtrained, ומהשאלות שנשאלות בטרם ההפעלה. ד"ר גייל גלבוע פרידמן מדגישה שהמודל לא אובייקטיבי, גם אם מוצג ככזה, ושהבעיה מתחילה עוד לפני שהמערכת עונה – כבר בשאלה עצמה וברקע של מי שבונה אותה. מחקר מראה שאפילו בקéréת תמונות של עובדים בהייטק, המערכת מציגה בעיקר גברים לבנים, אלא אם מבקשים במפורש גיוון. המסקנה: הגיוון בפיתוח AI הוא קריטי, לא רק לצורך הוגן, אלא כדי למנוע הקצנה של החלטות שמשפיעות על כולנו.