Illusztráció: vezető férfi mutat egy digitális táblára, ahol API és energiaadatok folyama látható, háttérben szerverek és vállalati épület
Illusztráció: vezető férfi mutat egy digitális táblára, ahol API és energiaadatok folyama látható, háttérben szerverek és vállalati épület

A pontos adatáramlás kulcsfontosságú az AI-alapú döntésekhez, hasznos kontextus egy energetikai szakembernek vagy fejlesztőkollégának, aki a rendszerek mögötti összefüggéseket keresi.

API-szabványt javasol a miniszternek Történetmenet és fő tények

Petis László, az IL-PE Kft. vezetője kiemelte, hogy a vállalatirányítási rendszerek és az AI hatékony működéséhez tiszta, pontos adatokra van szükség. Szerinte az Excel-alapú adatkezelés elavult, és helyette API-kapcsolatokat kellene bevezetni mindenhol, különösen az energiamenedzsment területén. Az API-k segítségével a rendszerek közvetlenül, hibamentesen cserélhetik az adatokat, így javulhat az energiafelhasználás optimalizálása és az előrejelzési képesség. Petis saját rendszerén keresztül mutatta be, hogyan lehet hatékonyabban kezelni a rendszerhasználati díjakat és számolni a megtérüléseket.

A szakember hangsúlyozta: az optimális energiairányítás csak akkor lehetséges, ha a vállalatok valós időben hozzáférnek adataikhoz. Ezért javasolja, hogy a kormányzat indítson el egy egységes API-szabványt, amely lehetővé tenné az egységes adatcsere kialakítását az energetikai szektorban. Ez a lépés elősegíthetné egy hazai AI-ökoszisztéma kialakulását.

A kezdeményezés célja, hogy Magyarországon is modern, adatvezérelt energiagazdálkodás alakuljon ki. Bár a javaslat még nem politikai döntés, a szakmai közösség figyelmét felhívhatja a digitális átállás fontos hiányzó elemére. A következő lépés a minisztérium reakciója lehet.

Tények

  • Petis László, az IL-PE Kft. vezetője az API-szabvány bevezetését javasolja Kapitány István miniszternek.
  • Az API-k segítségével két szoftver közvetlenül tud adatot cserélni, így elkerülhetők az Excellel járó hibák.
  • Petis hangsúlyozza: a minőségi adatok nélkül az AI nem tud megbízható következtetéseket levonni.
  • A javaslat célja a magyar energetikai AI-ökoszisztéma fejlesztése egységes adatcsere révén.
  • A rendszerhasználati díjak (RHD) optimalizálása is szerepelt a gyakorlati alkalmazások között.

A Canto vizuális hírmagyarázata. A készítést AI-eszközök segíthetik. Szerkesztési elvek