Un team della Harvard Medical School ha sviluppato un nuovo algoritmo in grado di misurare l'età biologica e prevedere la longevità analizzando i cambiamenti nell'espressione genica. A differenza dell'orologio epigenetico di Horvath, che si basa sulla metilazione del DNA, questo modello — chiamato "orologio trascrittomico" — esamina il trascrittoma, ossia l'insieme delle molecole di RNA attive nelle cellule. Lo studio, pubblicato su Nature, ha analizzato oltre 11.000 profili molecolari da esseri umani, topi e macachi, identificando firme comuni dell'invecchiamento e della mortalità condivise tra specie diverse.

I ricercatori hanno scoperto che molti tipi cellulari, nonostante funzioni e origini diverse, mostrano cambiamenti molecolari simili con l'età. Questi includono variazioni nei geni legati all'infiammazione, al metabolismo energetico, alla funzione mitocondriale e all'organizzazione della matrice extracellulare. Alcuni biomarcatori, come CDKN1A e LGALS3, sono già stati associati in studi precedenti a mortalità e multimorbidità. L'algoritmo è risultato sensibile anche a interventi noti per influenzare la longevità, come la restrizione calorica nei topi.

Il modello potrebbe aprire la strada a terapie più mirate contro l'invecchiamento, permettendo di valutare l'efficacia di trattamenti anti-invecchiamento su specifici percorsi biologici. Gli strumenti sono stati resi disponibili alla comunità scientifica in forma non commerciale, mentre è in corso una domanda di brevetto negli Stati Uniti da parte dei ricercatori Alexander Tyshkovskiy e Vadim Gladyshev.