
Il meccanismo a molla nell’RNA rivela un passo chiave dell’espressione genica, utile contesto per un collega che segue i progressi della biologia molecolare.

La molla nell’RNA che attiva le proteine Flusso della storia e fatti chiave
Un team di ricerca del Cnr-Iom ha svelato un meccanismo finora sconosciuto nel processo di splicing dell’RNA, un passaggio cruciale nell’espressione genica. Grazie a simulazioni computazionali avanzate, i ricercatori hanno osservato a livello atomico come molecole di RNA si riconoscono con estrema precisione all’interno della cellula. Il processo è paragonabile a una ‘molla caricata’: proteine chiamate fattori di splicing tengono una molecola di RNA in uno stato di tensione, accumulando energia. Quando queste proteine si dissociano, l’RNA rilascia l’energia immagazzinata per riconoscere correttamente le sequenze dell’RNA messaggero, avviando la produzione delle proteine.
La scoperta, pubblicata sulla rivista Nucleic Acids Research, combina dati di biologia strutturale e simulazioni al computer, permettendo di visualizzare passaggi intermedi del processo di splicing che erano rimasti invisibili con le tecniche tradizionali. Questo approccio ibrido offre un nuovo strumento per studiare meccanismi molecolari coinvolti in molte malattie legate all’espressione genica.
La prima autrice dello studio, Pavlína Pokorná, sottolinea che il modello sviluppato potrebbe essere applicato ad altri processi cellulari, aggiungendo tasselli fondamentali alla comprensione dell’espressione genica. Il direttore della ricerca, Alessandra Magistrato, evidenzia il valore dell’integrazione tra simulazioni e dati sperimentali per decifrare sistemi biologici complessi e dinamici.
Fatti
- Il 9 giugno 2026 il Cnr-Iom ha pubblicato uno studio su Nucleic Acids Research che svela un nuovo meccanismo di riconoscimento tra molecole di RNA.
- Il processo è paragonato a una 'molla caricata': proteine chiamate fattori di splicing trattengono l’RNA in tensione, rilasciando energia per il riconoscimento preciso dell’RNA messaggero.
- La ricerca utilizza simulazioni computazionali avanzate per osservare a livello atomico passaggi intermedi del processo di splicing, invisibili con tecniche tradizionali.
Spiegazione visiva delle notizie di Canto. Gli strumenti AI possono assistere la produzione. Politica editoriale





