Illustrasjon av en ansatt som sitter foran skjermen med flere KI-roboter som genererer feil kode og dokumenter, mens klokken tikker bortover.
Illustrasjon av en ansatt som sitter foran skjermen med flere KI-roboter som genererer feil kode og dokumenter, mens klokken tikker bortover.

Denne tidsfellen med KI kan være verdt å følge, særlig for en kollega som vil se mer enn bare overskriften.

KI sparer tid – men feilene tar den tilbake Historieflyt og nøkkelfakta

En ny britisk rapport fra Work AI Institute avdekker et stigende fenomen på arbeidsplassen: selv om kunstig intelligens (KI) sparer ansatte tid, går mye av denne tidsgevinsten tapt på å rette opp feil og svikt i KI-systemene. Fenomenet kalles «botsitting» eller «bot-passing», der arbeidstakere må overvåke og korrigere KI-utdata som ofte er feilaktig eller ufullstendig.

Rapporten, basert på intervjuer med 1.500 digitale arbeidstakere i Storbritannia, viser at 90 prosent nå er pålagt å bruke KI i sine roller. Omtrent 80 prosent bruker flere KI-verktøy hver uke, og 39 prosent bruker fire eller flere. Selv om KI i gjennomsnitt sparer 12 timer per uke, bruker arbeidstakerne 5,8 av disse timene på å rette opp feil – altså nesten halvparten av tidsgevinsten.

Et av hovedproblemene er påliteligheten: 36 prosent av KI-generert arbeid inneholder feil som krever omstart eller omfattende revidering. Resultatet er at få bedrifter ser en klar produktivitetsgevinst når man tar hensyn til den skjulte tidskostnaden. Bare 18 prosent av arbeidstakerne mener KI har ført til mye bedre resultater. Rapporten peker på behovet for mer robuste systemer og bedre opplæring for å unngå at KI blir en tidsfelle snarere enn en hjelper.

Fakta

  • 90 prosent av britiske ansatte er pålagt å bruke KI i sine jobber, ifølge Work AI Institute.
  • Arbeidstakere sparer i gjennomsnitt 12 timer i uken med KI, men bruker 5,8 timer på å rette opp feil («bot-passing»).
  • 36 prosent av KI-generert arbeid inneholder feil som krever omstart eller omfattende revidering.
  • Bare 18 prosent av ansatte mener KI har ført til mye bedre resultater.

Visuell nyhetsforklaring fra Canto. AI-verktøy kan støtte produksjonen. Redaksjonelle retningslinjer