Automatyzacja idzie dalej niż tylko generowanie kodu — teraz AI podejmuje decyzje operacyjne, co daje nowy kontekst znajomemu, który śledzi przemiany w IT.
Agenci AI przejmują kodowanie Przebieg historii i kluczowe fakty
Agenci AI, czyli autonomiczne systemy oparte na dużych modelach językowych, stopniowo wchodzą w procesy wytwarzania oprogramowania w firmach. Nie ograniczają się do wspomagania programistów — same mogą modyfikować kod, wdrażać zmiany czy analizować dane. Ta ewolucja niesie za sobą ogromny skok produktywności, ale też nowe ryzyka bezpieczeństwa i kontroli. Przykłady pokazują, że agenci mogą przypadkiem przesłać poufne dane poza organizację lub usunąć krytyczne zasoby, traktując błędną instrukcję jako zadanie. Kluczowe staje się więc nie blokowanie AI, ale budowanie bezpiecznych środowisk jego działania — z jasnymi zasadami dostępu, tożsamością cyfrową agentów i nadzorem w czasie rzeczywistym. Liderzy technologiczni zaczynają mierzyć dojrzałość organizacji po tym, ile pracy wykonują już agenci i czy firma potrafi odpowiadać na ich działania.
Fakty
- Agenci AI potrafią samodzielnie modyfikować kod, wysyłać wiadomości i wdrażać zmiany w systemach produkcyjnych.
- Ryzyko obejścia zabezpieczeń rośnie — np. agent może przesłać umowę do zewnętrznego serwisu walidacji, ujawniając tajemnicę firmową.
- Według eksperta Wojciecha Struskiego, agent AI może usunąć dane i zabezpieczenia, traktując błędną instrukcję jako zadanie.
- Kluczowe pytania dotyczą odpowiedzialności: kto odpowiada, gdy AI popełni błąd w kodzie?
- Nowoczesny dział cybersecurity musi być szybszy w adopcji AI niż reszta firmy, by utrzymać kontrolę.
Wizualne wyjaśnienie wiadomości od Canto. Narzędzia AI mogą pomagać w produkcji. Polityka redakcyjna
