Odkrycie kształtów białek na taką skalę to przełom, który może zmienić podejście do leków – warto, by kolega zainteresowany biotechnologią zobaczył kontekst.
Miliardy nowych białek odkryte dzięki AI Przebieg historii i kluczowe fakty
Naukowcy z Chan Zuckerberg Biohub opracowali nowe narzędzie AI o nazwie ESMFold2, które potrafi przewidywać trójwymiarowe struktury białek na niespotykaną skalę. Wynikiem pracy jest ESM Atlas — baza danych zawierająca struktury 1,1 miliarda białek oraz informacje o kolejnych 7 miliardach sekwencji. To olbrzymi postęp w biologii strukturalnej, dziedzinie kluczowej dla rozwoju nowoczesnych terapii. Dotychczasowe rozwiązania, jak AlphaFold Database firmy DeepMind, obejmowały ponad 200 milionów struktur — ESM Atlas przewyższa je pięciokrotnie.
Fakty
- ESMFold2 to narzędzie AI stworzone przez zespół Alexa Rivesa z Chan Zuckerberg Biohub w San Francisco.
- ESM Atlas zawiera struktury 1,1 miliarda białek i dane o 7 miliardach sekwencji białkowych.
- Narzędzie wykorzystuje dane metagenomiczne z naturalnych środowisk, co pozwala odkrywać białka dotąd nieznane nauce.
- ESMFold2 pomogło zaprojektować nowe przeciwciała blokujące białka związane z nowotworami i chorobami autoimmunologicznymi.
- Baza danych jest otwarta i dostępna bez ograniczeń komercyjnych dla laboratoriów i firm na całym świecie.
Wizualne wyjaśnienie wiadomości od Canto. Narzędzia AI mogą pomagać w produkcji. Polityka redakcyjna
