西湖大學郭天南教授團隊聯合多家科研單位，成功繪製出迄今解析度最高、覆蓋範圍最廣的人體蛋白質組空間圖譜。研究整合近3000份人體組織樣本，涵蓋58種正常組織與25種癌症類型，對超過1.3萬種蛋白質進行精準定量分析，為生命科學與藥物研發提供關鍵基礎。

傳統蛋白質組學受限於樣本需求高、成本昂貴與檢測耗時，難以大規模推展。郭天南團隊開發出基於微量組織的新分析方法，僅需芝麻粒大小的樣本即可完成標準化檢測，速度提升約十倍，大幅降低技術門檻。

團隊建立包含15,332個蛋白質的參考資料庫，並對其中13,609種實現精確量化。利用此圖譜，研究團隊比對25種癌症的腫瘤與癌旁組織，鑑定出8,940個差異表現蛋白，並發現2,879個腫瘤特異蛋白，為精準診斷與靶向治療帶來新方向。

這項成果有望使藥物研發從「盲目摸索」轉向「按圖索骥」，提升成功率並促進老藥新用。研究不僅深化對人體蛋白質分布的理解，也為個性化醫療與精準藥物設計奠定堅實基礎。