AMD于2026年6月16日宣布完成对初创企业MEXT的并购，旨在整合其AI驱动的内存分层技术，以应对数据中心日益严峻的内存容量瓶颈。随着AI模型参数和数据集规模的指数级增长，传统DRAM内存成本高、利用率低的问题愈发突出。MEXT的技术通过AI模型预测内存访问模式，将低频使用的“冷数据”自动迁移至成本更低的NAND闪存，同时将高频访问的“热数据”保留在高速内存中，实现性能与成本的平衡。

该方案对上层应用透明，无需修改现有软件即可实现内存容量的等效扩展，显著提升服务器资源复用率。对于云服务商和企业客户而言，这意味着可在不增加硬件投入的情况下承载更大规模的AI训练与推理任务，降低总体拥有成本。AMD表示，该技术将融入其数据中心产品线，与自研CPU、GPU、网络和软件栈协同优化，形成完整解决方案。

这项技术不仅适用于AI场景，也适用于传统数据中心工作负载。目前，系统性能衰减被控制在极低水平，实际部署效果有待进一步验证。未来，AMD或将以此技术作为差异化竞争点，挑战在内存与存储优化领域已有布局的竞争对手。