
一个神经元的三重身份被同时看清,关心脑科学进展的朋友或同事看起来会更有脉络。

我国科学家实现单神经元三模态解析 事件脉络与关键事实
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心王凯、徐圣进联合团队在《细胞》期刊发表突破性成果,实现全球首次对同一个神经元同步完成功能、结构与分子三模态的完整解析。这一进展填补了全球脑科学研究中长期存在的技术空白。过去,科学家只能分别获取神经元的动态响应、细胞形态或基因特征,数据彼此割裂。新研发的国产多模态解析平台IMC整合了高分辨率多平面并行双光子显微镜与双色膨胀荧光原位杂交技术,实现了活体记录、全脑结构重构与基因定位的连贯流程。
研究团队利用该平台完成了上百个神经元的三模态数据采集,发现基因在细胞内的空间分布是区分神经元类型的关键标识,并成功识别出一类同时带有抑制性分子特征的新型兴奋性神经元,刷新了学界对神经元分类的认知。这些同源三维数据集不仅有助于解析大脑基础运算逻辑,也为绘制完整脑图谱提供了核心技术支撑。
该技术在基础研究与临床应用上均有广阔前景。它能帮助深挖阿尔茨海默病等神经退行性疾病的细胞根源,推动靶向治疗发展,同时为类脑人工智能提供标准化的数据参考。IMC平台的建立标志着我国在脑科学核心工具领域实现自主创新突破。
事实
- 中科院王凯、徐圣进团队在《细胞》发表成果,实现全球首次单神经元功能、结构、分子三模态同步解析
- 自主研发IMC平台,整合高分辨率多平面并行双光子显微镜与双色膨胀荧光原位杂交技术
- 在活体小鼠脑中完成神经元实时活动记录、全脑结构重构与6种基因同步检测
- 发现一类同时带有抑制性分子特征的新型兴奋性神经元亚型
- 实验产出同源三维数据集,可用于脑图谱绘制、脑病机制研究与类脑AI开发
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