
HBM芯片堆叠越叠越高,散热设计成了新关键,关注AI硬件进展的朋友可以一起看看背后的突破点。

HBM5芯片堆叠20层,散热成新战场 事件脉络与关键事实
随着AI服务器GPU单芯片功耗逼近1000W,高带宽内存(HBM)的堆叠层数正快速提升,HBM5已计划实现20层堆叠。然而,堆叠层数越高,芯片内部热量积聚越严重,可能导致降频、算力下降和系统不稳定。为此,SK海力士、三星和美光纷纷推出创新散热方案,争夺技术制高点。
SK海力士推出iHBM技术,将冷却元件内嵌至HBM内部,开辟直通散热通道,可降低30%以上热阻,并计划用于HBM5及后续产品。三星则在Computex 2026展示HBM5原型,采用HPB散热方案,在多层DRAM裸片间埋入导热块,形成“散热烟囱”,已在HBM4E验证成功,预计2028年量产。美光则结合低功耗设计与硅通孔沟槽冷却技术,通过在芯片内部蚀刻微型沟槽并循环冷却液,降低热积累。
这些技术突破不仅关乎HBM性能,也将推动高导热材料与先进封装制程的需求增长,重塑半导体供应链格局。未来,低功耗与热管理将成为HBM研发的核心方向。
事实
- 英伟达最新AI平台Vera Rubin进入量产,推动HBM5向20层堆叠发展
- SK海力士iHBM技术可将HBM热阻降低30%以上
- 三星HPB散热方案已在HBM4E验证,预计HBM5于2028年量产
- 美光采用硅通孔沟槽冷却技术,结合低功耗设计降低热积累
- AI服务器GPU单芯片功耗已逼近1000W,散热成关键瓶颈
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