El Mundial 2026 marca un hito: por primera vez, las predicciones no dependen solo de expertos o fenómenos animales, sino de inteligencias artificiales. Mientras en 2010 el pulpo Paul se volvió famoso por acertar resultados del Mundial de Sudáfrica, ahora chatbots como ChatGPT, Claude, Le Chat, DeepSeek y Qwen están siendo consultados globalmente sobre quién ganará el torneo en Norteamérica. Las IAs occidentales, como las de OpenAI y Anthropic, apuestan mayoritariamente por España, mientras que las chinas, como DeepSeek y Qwen, favorecen a Argentina. Incluso el Bank of America y medios tecnológicos han probado estas herramientas para anticipar el desenlace del campeonato.

Este fenómeno ha captado el interés científico. Investigadores de la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich están evaluando la precisión de distintos modelos de IA en su capacidad para predecir partidos reales, utilizando la plataforma pública LLM SoccerArena. No solo prueban el conocimiento interno de los modelos, sino también cómo integran información dinámica como lesiones, convocatorias o datos de apuestas. El objetivo es medir cómo estas IAs manejan la incertidumbre y si sus predicciones se acercan a los resultados reales.

La comparación con Paul el pulpo no es casual: ambos representan intentos de predecir lo impredecible. Pero mientras el pulpo operaba por azar y simbolismo, las IAs usan grandes volúmenes de datos y patrones. Aunque su entrenamiento puede introducir sesgos —como el favoritismo hacia selecciones con más cobertura mediática—, el ejercicio sirve para evaluar su razonamiento en tiempo real. El Mundial 2026 no solo definirá al campeón del fútbol, sino también qué tan listas están las IAs para interpretar eventos complejos del mundo real.