Petaluma Creamery, una quesería con más de un siglo de historia en California, estuvo al borde del cierre tras la pandemia, la pérdida de clientes clave y un sistema operativo obsoleto basado en papel. En 2020, la empresa apenas contaba con 13 clientes y su futuro era incierto. El rescate llegó de la mano de Daniel Peter, un ejecutivo de Salesforce que, durante un año sabático, reconvirtió la operación de la empresa familiar. Instaló fibra óptica, digitalizó décadas de registros y construyó un sistema operativo basado en Salesforce y la plataforma de IA Agentforce.

Con esta transformación, se eliminaron códigos memorizados para productos y se automatizó la conversión entre unidades de venta. Además, se implementaron agentes de IA que predicen pedidos, optimizan rutas de entrega mediante comandos naturales y controlan la trazabilidad de la leche desde su recepción. El sistema ahora aprende del comportamiento de los clientes y recuerda pedidos recurrentes, acelerando la operación. Aunque la IA gestionó la logística, el crecimiento comercial dependió del factor humano: Kevin Goddard, un experimentado comercial, amplió la cartera de clientes de 13 a más de 300.

Hoy, Petaluma Creamery proyecta alcanzar 10 millones de dólares en ingresos el próximo año, lejos aún de su récord histórico de 50 millones, pero con un modelo operativo moderno y escalable. La historia muestra que la IA no siempre reemplaza empleos, sino que, en algunos casos, salva negocios tradicionales al modernizar procesos críticos sin sacrificar el toque humano en áreas clave como las ventas.