L’intelligence artificielle pourrait bientôt consommer des quantités massives d’eau, au point de rivaliser avec les besoins domestiques de 1,3 milliard de personnes. Selon un rapport de l’Institut pour l’eau, l’environnement et la santé de l’Université des Nations Unies (UNU-INWEH), les datacenters ont utilisé 4 500 milliards de litres d’eau en 2025, un chiffre qui pourrait doubler d’ici 2030. Cette consommation est principalement due au refroidissement des serveurs via des tours dites « humides », où l’eau s’évapore et disparaît du cycle utilisable.

Le passage aux énergies renouvelables ne résout pas tout : certaines sources, comme la bioénergie, peuvent multiplier par 30 la consommation d’eau et par 100 l’impact sur les terres. La localisation des datacenters joue aussi un rôle clé — un centre dans un pays dépendant de l’hydroélectricité ou des centrales thermiques augmente mécaniquement son empreinte hydrique, même si l’électricité est verte sur le papier.

Enfin, la majeure partie de la consommation énergétique et hydrique de l’IA provient non pas de l’entraînement des modèles, mais de leur utilisation quotidienne : requêtes aux chatbots, génération d’images et de vidéos. Ce déplacement de la charge souligne un défi durable pour l’industrie numérique mondiale.