L'intelligence artificielle s'impose comme un levier majeur de transformation dans les entreprises industrielles françaises, des TPE-PME aux grands groupes comme Renault, Safran ou Airbus. Une étude de Bpifrance Le Lab révèle qu'au final 2025, plus de la moitié des TPE-PME utilisaient déjà une solution d'IA, contre un peu plus de 30 % six mois plus tôt. Cette adoption rapide s'accompagne d'un changement profond des métiers : l'IA permet de réinternaliser des savoirs autrefois externalisés, d'accélérer les cycles de conception et de développement, et de repenser les compétences nécessaires sur le terrain.

Des entreprises comme Dessia Technologies accompagnent cette transition en automatisant des workflows complexes, notamment dans la conception de câblages électriques ou d'architectures de batteries. Chez Manutan, la directrice data et IA Pauline Bouvier insiste sur l'importance d'accéder à des données granulaires au bon moment, plutôt que de se focaliser sur le volume. L'efficacité vient de la capacité à diagnostiquer à distance, anticiper les pannes ou optimiser les interventions techniques.

Le Data Act européen, entré en vigueur en 2024, joue un rôle clé en obligeant les fabricants de robots à partager leurs données avec leurs clients, facilitant ainsi l'intégration de solutions IA. Les gains de productivité peuvent atteindre 20 à 30 %, selon Sophie Tardivel de Doptim, qui souligne l'importance de choisir des outils efficaces rapidement et de les déployer par cas d'usage. L'objectif n'est pas de remplacer l'humain, mais de libérer les collaborateurs des tâches répétitives pour qu'ils se concentrent sur l'innovation et la prise de décision.