Den sociala roboten Furhat kan läsa av blickar och tonfall, vilket ger en vän som följer teknikutvecklingen lite mer gemensamt sammanhang.
Roboten som leder jobbintervjuer Berättelseflöde och nyckelfakta
Sociala robotar som Furhat, utvecklade vid KTH, testas nu i riktiga arbetsmiljöer – bland annat för att intervjua jobbkandidater. Roboten har ett uttrycksfullt ansikte, kan följa blickar och rörelser, och använder djupinlärning för att förstå samtal och ställa relevanta frågor. Projektet ledes av TNG tillsammans med forskare från Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm.
Furhat har redan provats som trafikvärd på Frankfurts flygplats och kan kommunicera på flera språk. Målet är att roboten ska kunna anpassa sig till sin samtalspartner och göra intervjuerna mer objektiva genom att eliminera mänskliga fördomar kopplade till kön, ålder eller etnisk bakgrund. Men utmaningar kvarstår – särskilt i att hantera vaga svar och naturlig konversation.
Trots framsteg i taligenkänning och mimik är fri konversation fortfarande en stor utmaning. Företag som Amazon driver forskning genom tävlingar där AI ska föra 20-minuters samtal med människor. Än så länge styrs samtalet ofta mot förutsägbara ämnen som böcker och filmer. Samtidigt väcker alltid-påslagna röstassistenters avlyssning oro för integriteten.
Fakta
- Furhat är en social robot utvecklad av forskare vid KTH i Stockholm.
- Roboten används av rekryteringsföretaget TNG för att leda första intervjun med jobbkandidater.
- Furhat kan visa mimik, följa blickar och använda djupinlärning för att förstå samtal.
- Roboten har testats som trafikvärd på Frankfurts flygplats i fyra veckor.
- Amazon anordnar årliga tävlingar för att utveckla AI som kan föra 20-minuters samtal med människor.
- Röstbaserade assistenter väcker integritetsfrågor eftersom de alltid är påslagna och hör allt i rummet.
Visuell nyhetsförklaring från Canto. AI-verktyg kan stödja produktionen. Redaktionell policy
