Ілюстрація: дві цифрові хмарки — одна з логотипом ChatGPT, інша — Claude, зі стрілками витрат, що вказують на величезні суми, тоді як користувач платить невелику підписку.
Ілюстрація: дві цифрові хмарки — одна з логотипом ChatGPT, інша — Claude, зі стрілками витрат, що вказують на величезні суми, тоді як користувач платить невелику підписку.

Кожен платний акаунт може коштувати компанії до 14 тисяч доларів, що дає трохи спільного контексту колезі, який стежить за бізнес-моделями ШІ.

Чому OpenAI та Anthropic працюють у збиток Хід історії та ключові факти

Розробники штучного інтелекту, такі як OpenAI та Anthropic, продовжують пропонувати масові підписки на ChatGPT і Claude, попри те, що кожен користувач обходиться їм у значно більше, ніж він платить. За даними аналітики від SemiAnalysis, базовий підпис за 20 доларів на місяць коштує компанії до 700 доларів на обчислювальні потужності, а преміальний — до 14 тисяч. Це означає, що кожен платний акаунт генерує величезну від'ємну маржу, особливо при активному використанні генерації зображень і відео.

Незважаючи на збитковість, компанії не скасовують ці тарифи, бо вони виконують стратегічну функцію: формують лояльну аудиторію та дають доступ до даних, які використовуються для доопрацювання майбутніх версій моделей. Ці дані — ключовий актив у гонці за більш потужними і релевантними ШІ.

Довгостроковий шлях до прибутковості лежить через зниження вартості обчислень і залучення корпоративних клієнтів, які готові платити за високу продуктивність і інтеграцію. У майбутньому можливі обмеження функцій для звичайних підписників або запуск спеціалізованих версій моделей, але поки що дотаційні підписки залишаються основним інструментом ринкового впливу.

Факти

  • Базовий підпис ChatGPT за 20 доларів на місяць коштує OpenAI близько 700 доларів на обчислювальні потужності
  • Преміальний підпис за 200 доларів може обходитися компанії в 14 000 доларів
  • Для Claude відповідні витрати становлять 400 і 8 000 доларів
  • Компанії свідомо працюють у збиток, щоб зберегти користувачів і зібрати дані для навчання моделей
  • Головні надії на прибутковість — корпоративний сектор і зниження вартості обчислень

Візуальне пояснення новин від Canto. Інструменти AI можуть допомагати у виробництві. Редакційна політика