
To, jak AI naśladuje hity, daje trochę wspólnego kontekstu znajomemu, który śledzi przyszłość muzyki.

Skąd AI kopiuje muzykę? Śledztwo ujawnia źródła Przebieg historii i kluczowe fakty
Śledztwo dziennikarza Alexa Reisnera ujawniło, że popularne modele AI generujące muzykę, takie jak Suno, mogły zostać wytrenowane na ogromnych zbiorach danych zawierających ponad 21 milionów utworów pobranych z YouTube i Spotify. Choć teoretycznie niektóre z nich są dostępne publicznie, ich wykorzystanie do treningu modeli AI bez licencji budzi kontrowersje. Wśród materiałów treningowych znajdują się hity takich artystów jak Ed Sheeran, Radiohead, Bruce Springsteen czy Lady Gaga. Wytwórnie muzyczne już złożyły pozwy, twierdząc, że technologia szkodzi artystom i ich możliwościom zarabiania.
Fakty
- Reporter Alex Reisner odkrył 4 bazy danych z ponad 21 milionami utworów używanych do treningu modeli AI.
- Utwory takie jak 'Shape of You' Eda Sheerana lub 'You Get What You Give' New Radicals pojawiały się w danych treningowych.
- Wytwórnie muzyczne złożyły pozew przeciwko Suno za wykorzystanie muzyki bez licencji.
- Spotify usunęło 75 milionów AI-generowanych utworów, a Deezer oznacza albumy z muzyką AI.
- Google zachęca twórców na YouTube do zastępowania muzyki chronionej prawem autorskim ścieżkami AI.
Wizualne wyjaśnienie wiadomości od Canto. Narzędzia AI mogą pomagać w produkcji. Polityka redakcyjna





